Eine visuelle Referenz für moderne KI-Systeme – von Daten und Training über LLMs, RAG und multimodale Modelle bis zu Tools, Agenten, Evaluation und Governance.
Wähle eine Schicht, um die wichtigsten Komponenten hervorzuheben.
Dokumente, Datenbanken, APIs, Bilder, Audio und strukturierte Geschäftsdaten.
Prüft Vollständigkeit, Aktualität, Konsistenz und Herkunft.
Repräsentieren Inhalte als Vektoren für semantische Suche und Ähnlichkeit.
Speichert Embeddings und unterstützt semantisches Retrieval.
Vortrainiertes Basismodell für Sprache, Bild, Audio oder mehrere Modalitäten.
Passt ein Basismodell an Aufgaben, Formate oder Domänen an.
Optimiert Verhalten, Instruktionsbefolgung und gewünschte Systemgrenzen.
Vergleicht Qualität, Robustheit, Sicherheit, Kosten und Latenz.
Führt ein trainiertes Modell für reale Nutzer- oder Systemanfragen aus.
Steuert Instruktionen, Beispiele, Nutzerkontext und externe Informationen.
Reichert Modellantworten mit externem, aktuellem oder domänenspezifischem Wissen an.
Wählt je nach Aufgabe, Kosten, Modalität und Qualität ein passendes Modell.
Erlaubt strukturierte Funktions- und API-Aufrufe.
Bindet Suche, Datenbanken, Code, Dateien und externe Systeme ein.
Verfolgt Ziele, plant Schritte und reagiert auf Zwischenergebnisse.
Koordiniert mehrere spezialisierte Agenten und Handoffs.
Steuert Versionierung, Deployment, Monitoring und Betriebsprozesse.
Erfasst Modellaufrufe, Retrieval, Tools, Fehler, Kosten und Latenz.
Schützt Daten, Modelle, Tools, Credentials und Systemgrenzen.
Definiert Ownership, Freigaben, Policies, Reviews und Verantwortlichkeiten.
Für klar definierte Vorhersage- oder Klassifikationsaufgaben.
Für Sprache, multimodale Inhalte und wissensintensive Aufgaben.
Für dynamische Aufgaben, bei denen Tools und mehrere Schritte nötig sind.